我中心承担的“基于人工智能（AI）辅助影像学检查技术在肺结核筛查中的应用”作为数字健康典型研究应用案例，探索出了“互联网+ 医疗健康”在结核病诊断防治中应用的新模式，在结核病防治领域起到了“揭榜挂帅、赛马争先、头雁引领”的作用，得到了国家卫生健康委通报表扬（国卫办规划函〔2022〕181号）。

　　卫生行业数字健康典型案例征集活动是国家卫健委全面贯彻落实国家数字化战略，积极推进信息技术在卫生健康行业深度应用与创新发展，面向全国卫生行业组织开展的数字健康应用研究成果征集与评选活动。本次典型案例征集评选活动总计评选出100项优秀研究成果，涉及全民健康信息平台建设应用、“互联网+医疗健康”应用、健康医疗大数据应用发展、医学新兴技术智能应用、网络信息与数据安全等五个方面，一定程度上反映了卫生行业数字健康领域的研究应用成就。

　　“基于AI辅助影像学检查技术在肺结核筛查中的应用”采用互联网、影像识别、智能分析技术，实现了AI自动读片和胸片影像诊断筛查自动化和网络化。该项目已在宁夏、甘肃、河北、陕西、广西、四川和山东等多个地区试点应用，以AI自动阅片技术筛查结核病为主，辅助影像科医生判定和分析胸片，可有效提高医疗效率和肺结核诊断准确率，弥补了基层医疗机构资源紧张、影像学检查阅片能力薄弱等问题，实现了结核病患者发现关口前移，促进了结核病患者早发现、早诊断，通过“数据多跑路，患者少跑腿”提高了患者就医满意度，对缓解区域医疗资源配置不均衡和缩小医疗机构之间实力差距具有积极意义。

　　

 

 

结核病预防控制中心 王前 刘二勇撰稿

　　2022年6月2日

　　链接：

　　http://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/gongwen1/202205/7879709a521048a7bdbce1a9bee9729b.shtml